在处理高温、高压水蒸气的发电厂、和处理腐蚀性气体、溶液或可燃性气体等化学工厂中，为了防止发生重大事故，需要尽早检测有无泄漏发生。由于AE传感器对泄漏音的检测灵敏度非常高，因此在各个方面都有采用AE法来检测泄漏。例如，在世界各地的化学工厂，以4个或8个防水处理且内置放大的谐振60kHz的AE传感器为一组，安装在工厂内的指定位置，在中央控制室实时监控泄漏的发生状况。

 炼油厂存在多个阀门，其状态评价应用了AE检测。这里的问题是气阀的泄漏。存在泄漏时，即使每单位时间的泄漏量很小，如果长期持续泄漏的话，损失量是非常庞大的。因此，在一个炼油厂存在数百个阀门中，发现有漏洞的阀门，对其泄漏量进行定量评价的检测技术显得尤为重要。

     为达到这一目的，从20世纪80年代初开始，英国石油公司开发了一种能够定量评价检测到的AE数据与阀门泄漏量相关性的AE检测方法。这是在具有各种尺寸的不同条件中人工产生的泄漏，将此时检测出的AE数据和泄漏量的关系进行数据库化的结果。据此，对于炼油厂的多个阀门，通过在运转过程中采集AE数据，在有无泄漏以及存在泄漏的情况下，可以对其泄漏量进行定量评价。这个AE检测在包括我国在内的世界各地数百个以上的炼油厂中，作为日常检查被应用。下图中显示了炼油厂的漏油测量的实施情况。